Google IO 2017 ：让行动终端也具备强大的深度学习能力， Google 推出 TensorFlow Lite 学习框架

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Google已经将公司的方针由MobileFirst转移到AIFirst，虽然目前Google在云服务已经大量导入AI，不过考虑到不是何时何地都会有顺畅的网路体验，能够在终端装置实现基于深度学习的人工智慧也很重要，Google在稍早的IO大会也宣布针对行动装置的TensorFlowLite框架，让智慧手机等装置亦能借由深度学习变得更聪明，预计能够为行动装置提升语音辨识、机器视觉以及AR使用体验，同时Google也预告将在下一代的智慧手机晶片中具备更进阶的深度学习能力。

虽然不知道Google指的下一代晶片具备更强的深度学习能力具体指的是甚么，不过可能可以推测两种可能性，其一是下一代行动装置晶片将有更强的异质运算能力，或者是Google将透过与晶片商深度合作的方式，将TPU架构针对行动装置特性调整，并融入行动装置晶片中，就类似NVIDIA稍早在GTC大会所宣布的TeslaV100中所搭载的TensorCore，或是Xavier架构中的XavierDLA加速器。